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摘要:
提出一种基于粗糙集理论的RBF网络构造算法.在RS-RBF算法中,通过粗糙集理论分析RBF网络隐层中的隐节点,将其分类,将不重要的隐节点删去.该方法能自动设计出规模合理的RBF网络结构,最终设计的网络不仅具有精简的网络结构,也具有较好的泛化能力.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络过热汽温模型辨识
来源期刊 锅炉制造 学科 工学
关键词 神经网络 建模 配料
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 66-68
页数 3页 分类号 TP273
字数 1764字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1005.2008.04.022
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作者信息
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1 于红霞 沈阳工程学院自动控制工程系 16 34 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
建模
配料
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锅炉制造
双月刊
1674-1005
23-1249/TK
大16开
哈尔滨市香坊区三大动力路309号
1979
chi
出版文献量(篇)
2795
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