基于多近似模型的交互式遗传算法

• 作者: 周勇 巩敦卫 郭一楠
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 遗传算法 交互 多近似模型 服装设计
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 434-438
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

人的疲劳向题是交互式遗传算法的核心问题,它制约了交互式遗传算法在复杂优化问题中的应用.为了解决该问题,本文提出基于多近似模型的交互式遗传算法.该算法首先将搜索空间划分,然后利用传统交互式遗传算法得到的数据,在不同子空间生成不同的近似模型,最后采用该模型近似人对进化个体的评价,从而减少人评价的数量,有效解决人的疲劳问题.算法性能分析及在服装进化设计系统中的应用验证了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩敦卫	中国矿业大学信息与电气工程学院	117	1590	22.0	32.0
2	周勇	中国矿业大学信息与电气工程学院	85	984	16.0	29.0
3	郭一楠	中国矿业大学信息与电气工程学院	50	564	12.0	21.0