原文服务方: 林业机械与木工设备       
摘要:
根据形态学梯度算法的思想,选取平坦的菱形为结构元素,通过腐蚀、膨胀、开与闭运算的加权组合,构造出一种形态学优化算法,并将它应用于木材缺陷图像的边缘检测中,使提取的图像边缘更加准确、完整和连续.通过与经典边缘检测算法对比,该方法有更好的抗噪能力和边缘检测能力,实验结果也验证了该方法的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 基于形态学梯度算法的木材缺陷图像边缘检测
来源期刊 林业机械与木工设备 学科
关键词 数学形态学 形态学梯度 边缘检测 木材无损检测
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2953.2008.09.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚大伟 88 747 16.0 23.0
2 李远祥 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
形态学梯度
边缘检测
木材无损检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
林业机械与木工设备
月刊
2095-2953
23-1405/S
大16开
1966-01-01
chi
出版文献量(篇)
4723
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