建立胃癌高发区胃癌血清蛋白指纹图谱诊断模型的探讨

• 作者: 余捷凯 张联 沈靖 游伟程 潘凯枫 王玉书 马峻岭
• 来源期刊: 中华预防医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 质谱 胃肿瘤 DNA指纹法 蛋白质阵列分析
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 677-680
• 页数: 4页
• 分类号: R73
• 字数: 3624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9624.2008.09.014

摘要

目的 应用表面加强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术分析胃癌血清蛋白质指纹图谱,筛选胃癌特异性血清蛋白组合,建立胃癌诊断模型.方法 利用强阴离子交换芯片(Q10)分别对山东省临朐县胃癌高发区36例胃癌患者和46例浅表性胃炎患者的血清蛋白指纹图谱进行检测,采用ZUCIPDAS蛋白芯片数据分析系统,建立高发区胃癌血清蛋白指纹图谱诊断模型,并利用盲筛法验证模型的正确性.结果 通过对26例胃癌患者及37例浅表性胃炎患者血清蛋白指纹图谱进行检测,筛选出差异具有统计学意义的6个蛋白质峰,质荷比分别为8587、6945、8243、3899、7035和9943,并建立胃癌蛋白指纹图谱诊断模型,该模型诊断胃癌的灵敏度达88.5%,特异度达97.3%.在完成建模后,选择19例患者血清进行盲筛,其中胃癌患者10例,浅表性胃炎患者9例.通过盲筛验证,该模型诊断胃癌的灵敏度为80.0%,特异度为88.9%.结论 初步建立了胃癌高发区胃癌血清蛋白指纹图谱诊断模型,该模型诊断胃癌的灵敏度和特异度均达到80%以上,该方法为胃癌的诊断提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张联	北京大学临床肿瘤学院北京大学医学部	20	169	9.0	12.0
2	潘凯枫	北京大学临床肿瘤学院北京大学医学部	13	67	6.0	7.0
3	游伟程	北京大学临床肿瘤学院北京大学医学部	15	163	6.0	12.0
4	沈靖	北京大学临床肿瘤学院北京大学医学部	10	178	6.0	10.0
5	马峻岭	北京大学临床肿瘤学院北京大学医学部	15	91	4.0	9.0
6	王玉书	北京大学临床肿瘤学院北京大学医学部	1	3	1.0	1.0
7	余捷凯	北京大学临床肿瘤学院北京大学医学部	1	3	1.0	1.0