基于非负矩阵分解和红外特征的图像融合方法

• 作者: 张素文 陈娟
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外特征 非负矩阵分解 图像融合
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 446-449
• 页数: 4页
• 分类号: TN219.3
• 字数: 2473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.08.004

摘要

针对传统图像融合方法鲁棒性较差的缺点,提出了一种基于非负矩阵分解和红外特征的图像融合方法,实现源图像的目标区域和背景区域分别融合.首先将源图像作为原始数据进行非负矩阵分解得到特征基图像,特征基图像包含了源图像的整体特征;利用红外图像目标与背景灰度显著差异,通过区域生长方法从红外图像提取目标区域,将红外目标区域与特征基图像背景区域相融合得到融合图像.实验结果表明,该方法不仅简单易行,而且在保留了可见光的高空间分辨率和纹理细节信息同时,突出了红外图像对热目标敏感特点,提高了图像的可判读性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张素文	武汉理工大学自动化学院	53	206	8.0	12.0
2	陈娟	武汉理工大学自动化学院	23	187	9.0	13.0