动态核的αβ联想记忆网络及抗随机噪声研究

• 作者: 吴锡生 王士同 王宇辉
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 动态核 αβ联想记忆网络 图像分解 联想算法 随机噪声
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.05.019

摘要

应用αβ联想记忆网络,加入动态核的方法,得到了一种新的联想记忆网络,它不仅解决了灰度图、彩图寻找动态核难的问题,而且也使得αβ联想记忆网络能够很好地处理含随机噪声的图像,包括二值图、灰度图和彩色图像.并成功地解决了图像在含有随机噪声时的联想记忆问题,从而给出了一种较好地处理含噪图像的途径.通过实验,验证了该方法的良好性能,取得了较理想的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	吴锡生	江南大学信息工程学院	81	560	14.0	18.0
3	王宇辉	江南大学信息工程学院	3	7	2.0	2.0