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摘要:
在多径多址条件下,用户自身的前后符号之间会产生码间干扰,同时各用户之间会产生多址干扰,从而给用户信号的正确检测带来极大困难.提出了一种基于一类支持向量机贝叶斯分类器的DS-UWB系统多用户检测算法,证明了基于径向基核函数的一类SVM的分类函数归一化为密度函数,并将所得的概率密度函数用于构造贝叶斯分类器.仿真实验表明,在UWB信道环境下本算法的误码率性能明显优于最小均方误差(MMSE)检测和解相关检测等线性检测算法.相比传统SVM算法,本算法所需的核运算量和存储空间要小得多,有效地降低了运算负载,抑制了多址干扰.
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文献信息
篇名 基于一类SVM贝叶斯算法的DS-UWB系统多用户检测研究
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 DS-UWB 多用户检测 支持向量机 贝叶斯分类器
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 TN929.533
字数 3927字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任广辉 哈尔滨工业大学电子信息研究院 34 249 9.0 13.0
2 张中兆 哈尔滨工业大学电子信息研究院 126 846 15.0 22.0
3 吴芝路 哈尔滨工业大学电子信息研究院 53 398 12.0 16.0
4 尹振东 哈尔滨工业大学电子信息研究院 11 61 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
DS-UWB
多用户检测
支持向量机
贝叶斯分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
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19476
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