基于APRIORI算法的林火发生与气象关系的分析

• 作者: 冯仲科 胡林
• 来源期刊: 林业资源管理
• 学科: 农学
• 关键词: Apriori 林火分析 气象 关联规则
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 科学技术
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: S762.3|S716
• 字数: 2639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6622.2008.04.029

摘要

传统的气象林火火险预测方法只适应于省级以上的大地域林火发生风险的宏观预测,不能用于林场一级的小地域的林火发生预测.林场一级的单位缺乏精确的林火发生数据和实用有效的林火监测手段,记录数据一般较粗放,难以用精确的方法进行预测.本文利用关联算法Apriori,分析了北京市房山区林火发生的可能性及发生强度与气象因子间的关系.研究结果表明,Apriori算法可以有效地利用粗放的林火数据集进行林火预测,为基层林场预测林火发生提供了方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯仲科		209	2744	28.0	39.0
2	胡林	中国农业科学院农业信息研究所	67	1438	19.0	37.0