混沌时间序列支持向量机模型及其在径流预测中应用

• 作者: 于国荣 夏自强
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 混沌 相空间重构 水文时间序列 支持向量机 径向基核函数 径流预测
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 116-122
• 页数: 7页
• 分类号: P338
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-6791.2008.01.020

摘要

以重构相空间理论为基础,探讨了混沌时间序列的支持向量机预测模型建模的思路、特点及关键参数的选取.利用饱和关联维数法进行相空间重构,并运用改进小数据量法计算最大Lyapunov指数,对宜昌站月径流时间序列进行混沌特性识别.在运用混沌时间序列的支持向量机模型对月径流预测的应用中,引入了径向基核函数,简化了非线性问题的求解过程.实例表明,该模型能较好地处理复杂的水文序列,具有较高的泛化能力和很好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏自强	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	103	2106	27.0	41.0
5	于国荣	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	9	222	6.0	9.0