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摘要:
对适用于3G终端系统单麦克风(single microphone)情况的最小均方误差估计(minimum mean-square errorestimation,简称MMSE)噪声消除算法进行了研究,比较了传统MMSE噪声消除算法与经过改进的MMSELSA(Log-Spectral Amplitude MMSE-STSA)噪声消除算法的性能和算法复杂度,其目的是从算法消除噪声的效果和最后硬件实现的难易度两方面来验证哪种算法更适合实际3G系统的应用.论文所讨论的MMSE-LSA噪声消除算法对传统MMSE算法的改进之处主要是在谱增益的计算和语音激活检测(VAD)技术两方面,其中对谱增益计算的改进改变了传统贝赛尔函数实现的算法,使实际的应用更加容易.而对VAD检测算法的改进,使含噪语音的语音停顿周期检测更加准确,从而提高了噪声消除的性能.最后通过主观和客观的检测方法,证明了后一种算法的优越性.
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文献信息
篇名 3G系统中背景噪声消除算法的研究
来源期刊 声学技术 学科 工学
关键词 噪声消除 最小均方错误估计 短时幅度谱分析 语音激活检测 语谱图
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 语言与音乐声学
研究方向 页码范围 547-552
页数 6页 分类号 TB556
字数 4592字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈顺科 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
噪声消除
最小均方错误估计
短时幅度谱分析
语音激活检测
语谱图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学技术
双月刊
1000-3630
31-1449/TB
大16开
上海市小木桥路456号
1982
chi
出版文献量(篇)
3200
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7
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21204
论文1v1指导