基于文化算法的PCNN自动系统的研究

• 作者: 李晓刚 沈蔚 赵峙江
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 文化算法 脉冲耦合神经网络 图像分割 大津法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2008.01.009

摘要

脉冲耦合神经网络作为当前智能领域研究的热门课题,其多个参数的设置给实际应用造成很大的困难.而文化算法作为新型的进化算法,具有对参数自动寻优的优势,为此,提出一种基于文化算法的脉冲耦合神经网络的自动系统,并通过将其应用于图像分割,将分割结果与经典OTSU阈值分割法比较,验证了该方案的正确性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵峙江	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	11	157	6.0	11.0
2	沈蔚	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	6	1.0	2.0
3	李晓刚	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	5	45	3.0	5.0