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摘要:
介绍了气动板形检测辊的板形信号检测原理,详细阐述了普通多项式最小二乘法、正交多项式最小二乘法和基于欧氏距离的模糊模式识别法,利用虚拟仪器LabVIEW软件开发了基于上述三种方法的板形模式识别系统.通过气动板形仪在线测试了300型可逆冷轧机板形张力信号,并对张力信号进行了模式识别.实验表明:该板形模式识别系统具有良好的稳定性和有效性,良好的图形交互界面和实时测试性能为板形闭环控制提供了方便.
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文献信息
篇名 基于虚拟仪器的板形模式识别系统研究
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 模式识别 模糊 正交多项式 最小二乘法 虚拟仪器
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 334-337
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2107字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2008.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王益群 183 2651 27.0 43.0
2 刘建 16 120 6.0 10.0
3 李连平 2 5 1.0 2.0
4 宁淑荣 6 89 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
模糊
正交多项式
最小二乘法
虚拟仪器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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