基于Ⅱ型模糊集的车辆图像二值化算法

• 作者: 王钰 肖硕 谢涛 魏学业
• 来源期刊: 北京交通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 车辆图像 Ⅱ型模糊集 二值化
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 通信工程
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2008.05.015

摘要

车辆图像二值化是车牌识别系统中一个关键的部分,其性能的好坏直接影响到后续的工作的效果.本文提出了一种新的针对于车辆图像的二值化算法:基于Ⅱ型模糊集的二值化算法,此算法是在Ⅰ型模糊隶属度的基础上,建立了Ⅱ型模糊集,同时基于Ⅰ型隶属度函数的选择,采用灰度遍历搜寻在最小模糊度意义下的最佳灰度值作为分块后的车辆图像的二值化阈值.此算法保持了原有模糊集所具有的鲁棒性,减少了后续工作中图像背景对图像目标的影响,实验结果证明此算法的性能要优于Otsu等二值化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏学业	北京交通大学电子信息工程学院	108	1157	19.0	28.0
2	谢涛	北京交通大学电子信息工程学院	8	115	5.0	8.0
3	王钰	北京交通大学电子信息工程学院	7	82	4.0	7.0
4	肖硕	北京交通大学电子信息工程学院	7	62	4.0	7.0