电站锅炉燃烧优化信息库的建立与应用

• 作者: 周怀春 孙丹萍 方庆艳 汪华剑
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 能源与动力工程 锅炉 燃烧优化 信息库 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 锅炉技术
• 页码范围: 859-864
• 页数: 6页
• 分类号: TK223.23
• 字数: 4256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2008.06.008

摘要

在1台125 MW无烟煤切圆燃烧锅炉上进行了34个工况的燃烧优化试验.结果表明:当煤质特性较好、锅炉负荷较高时,正宝塔配风、烟气氧量为3%～4%有利于锅炉效率的提高.基于此,采用BP人工神经网络,选取煤的挥发分、发热量、二次风配风和烟气氧量4个有代表性的参数作为输入参数,锅炉效率作为输出参数,建立了表征煤质特性、运行条件与锅炉效率关系的简单适用的神经网络模型.基于该模型,提出了一种简洁的锅炉燃烧优化策略:根据入炉煤的挥发分和发热量,直接获得使锅炉效率最高的二次风配风和烟气氧量,并建立了锅炉燃烧优化信息库.经验证表明:该优化信息库能够有效指导锅炉的燃烧优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周怀春	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	173	2209	25.0	35.0
2	方庆艳	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	65	690	16.0	22.0
3	汪华剑	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	9	170	6.0	9.0
4	孙丹萍	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	4	31	3.0	4.0