基于小波熵神经网络的直流系统环网接地故障检测

• 作者: 李冬辉 王波 马跃贤
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 直流系统 接地故障检测 环网 小波熵 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TM711
• 字数: 2932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2008.03.012

摘要

直流系统环网是接地故障检测中的一个关键因素.针对直流系统中环网对接地故障检测的影响.基于小渡熵理论,提出一种新的检测环网接地故障的方法.该方法利用小波分析具有时频局部化特性和熵能对系统状态表征的特点,将小波分析和熵结合起来完成信号的特征挖掘.通过低频信号注入,采集环网状态,计算小波熵作为系统的特征参数,运用这些特征参数作为输入样本,训练BP神经网络.建立神经网络故障检测系统.以实现智能化的故障识别.仿真分析证明,环网发生接地故障前后的小波熵具有显著差别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冬辉	天津大学电气与自动化工程学院	83	1053	16.0	29.0
2	王波	天津大学电气与自动化工程学院	20	457	10.0	20.0
3	马跃贤	天津大学电气与自动化工程学院	4	73	4.0	4.0