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摘要:
提出一个结合变量抽象和有界模型检测(BMC)的验证框架,用于证明反例不存在或输出存在反例.引入变量极小不可满足(VMU)的数学概念来驱动抽象精化的验证过程.一个VMU公式F的变量集合是保证其不可满足性的一个极小集合.严格证明了VMU驱动的精化满足抽象精化框架中的两个理想性质:有效性和极小性.虽然VMU的判定问题和极小不可满足(MU)一样难,即DP完全的,该案例研究表明,在变量抽象精化过程中,VMU比MU更为有效.
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文献信息
篇名 变量极小不可满足在模型检测中的应用
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 极小不可满足 抽象精化 模型检测
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 理论计算机科学
研究方向 页码范围 39-47
页数 9页 分类号 TP301
字数 2974字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2008.00039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立福 北京大学软件与微电子学院 36 2060 16.0 36.0
2 陈振宇 东南大学计算机科学与工程学院 4 13 3.0 3.0
3 陶志红 北京大学软件与微电子学院 3 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
极小不可满足
抽象精化
模型检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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