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摘要:
概率逆换出现在通过专家判断进行模型参数的不确定风险分析中.由于缺乏基于相应判断的实验,专家往往不能直接评估参数的不确定性.本文对风险分析中的概率逆换算问题进行研究,并通过IPF算法和PARFUM算法得以实现.两种算法的可行性及迭代效果在实例中得到了验证和比较.不仅以数学的形式解决了概率逆换问题,而且使模型中的参数的不确定性得以量化.避免了专家主观估计法可能出现的偏见效应和权威效应.
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文献信息
篇名 工程项目风险分析中概率逆换迭代算法的研究
来源期刊 天津理工大学学报 学科 经济
关键词 概率逆换 概率风险分析 IPF算法 PARFUM算法
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-43,73
页数 3页 分类号 F224.7
字数 1786字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-095X.2008.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹作良 天津理工大学机械工程学院 64 724 12.0 25.0
2 杜超 天津理工大学机械工程学院 2 5 1.0 2.0
3 苗聚昌 天津理工大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
概率逆换
概率风险分析
IPF算法
PARFUM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
双月刊
1673-095X
12-1374/N
大16开
天津市西青区宾水西道391号
1984
chi
出版文献量(篇)
2405
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13943
论文1v1指导