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摘要:
研究汉语语篇特性时,省略是其一个重点.简要阐述了汉语省略的基本概念,介绍了通过三个平面理论进行的基于领域的省略恢复研究.提出了实现自然语言的真实理解的目标,分析探讨了它所面临的主要困难.提出了基于规则推理的知识库系统构建方案,同时在知识获取这一瓶颈问题中引入自然语言理解技术来进行专家经验性知识的自动获取.构建的省略恢复模型已被运用在领域自然语言理解中,结果表明其在汉语正式体省略恢复中具有一定优越性.
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文献信息
篇名 基于领域的省略及恢复研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 省略 自然语言理解 语篇
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号 TP391
字数 3876字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵克 西安电子科技大学机电工程学院 57 259 9.0 12.0
2 万棋顺 西安电子科技大学机电工程学院 2 5 2.0 2.0
3 许巍 西安电子科技大学机电工程学院 1 3 1.0 1.0
4 常建鹏 西安电子科技大学机电工程学院 2 5 2.0 2.0
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2008(2)
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研究主题发展历程
节点文献
省略
自然语言理解
语篇
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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