基于中文信息处理的古代汉语分词研究

• 作者: 皇甫娟 邱冰
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 计算机自然语言处理 中文信息处理 自动分词
• 年，卷（期）: 2008,（24）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.24.041

摘要

本文在计算机语言处理与古代汉语词汇研究的交叉学科领域进行了新的探索.提出了一种基于计算机自动分词的词汇处理及量化统计方法.并给出了具体的实现方式.统计结果显示,古代汉语双音词比重自先秦以来以一种平稳的方式增长,该结论与古代汉语词汇研究成果一致.本文提出的方法具有良好的合理性和高效的处理性能,在一定程度上克服了传统人工分词方法的缺陷和不足.因而计算机自然语言处理在古代汉语研究中也有重要的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱冰	北京大学中文系	2	1	1.0	1.0
2	皇甫娟	北京大学中文系	1	0	0.0	0.0