原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
根据木材表面缺陷图像的自身特点,提出了基于灰度-梯度二维阈值向量的缺陷区域分割方法.该方法以灰度-梯度共生矩阵为模型,通过计算基于灰度-梯度共生矩阵的二维熵并使边缘区域的熵最大化来选择二维阈值向量.该方法不仅利用了图像的灰度信息,也利用了图像的梯度信息.采用形态学运算对分割后的二值图像进行分割后处理,试验表明,分割效果良好.
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文献信息
篇名 基于二维阈值向量的木材表面缺陷分割方法
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 木材表面缺陷 图像分割 灰度-梯度共生矩阵 最大熵 形态学
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5382.2008.09.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王科俊 188 3114 29.0 47.0
2 白雪冰 2 21 2.0 2.0
3 邹丽晖 3 29 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
木材表面缺陷
图像分割
灰度-梯度共生矩阵
最大熵
形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
0
总被引数(次)
68015
相关基金
黑龙江省博士后科研启动基金
英文译名:
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学科类型:
论文1v1指导