基于纹理特征的鞋底花纹识别分类

• 作者: 曾洁 石薇 贾世杰 陈少华
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理特征 Laws能量 鞋底花纹
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 59-62,112
• 页数: 5页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 2975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9590.2008.01.014

摘要

在刑事案件侦破中,案发现场提取到的足迹和鞋印对串并案件的侦破有重大作用.文章利用图像处理手段,对鞋印花纹的分类要求和实际图片进行了具体分析,寻找一种基于模式识别的图像处理算法,充分利用计算机快速、高效的特点,实现鞋印花纹的自动识别和分类,进而更好地发挥足迹和鞋印在刑事案件侦破中的作用.把Laws掩模和花纹图像卷积后计算能量作为纹理描述的一个特征量,实现鞋印花纹的初步分类,从而为鞋底花纹精确识别奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾洁	大连交通大学电气信息学院	82	355	10.0	16.0
2	陈少华	大连交通大学电气信息学院	24	84	7.0	8.0
3	贾世杰	大连交通大学电气信息学院	48	275	8.0	15.0
4	石薇	青岛滨海学院计算机机电系	4	11	2.0	3.0