ANN模型与多元线性回归在毛精纺织造预报中的对比

• 作者: 刘茜 王玉亮
• 来源期刊: 毛纺科技
• 学科: 工学
• 关键词: 毛精纺 织造 质量预报 人工神经网络 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 机织
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TS131.8
• 字数: 2781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1456.2008.07.013

摘要

介绍了应用在毛精纺面料织造质量预报过程中的人工神经网络技术(ANN)和多元线性回归方法,给出了2种方法在建立各自模型时的主要工作,并在此基础上建立了织机效率和织疵公分数的2种预报模型,最后通过2种模型的预报结果对比验证了ANN模型和多元线性回归预报模型在毛精纺织造过程预报中的性能,同时得出了2种预报模型在解决线性和非线性问题上的优劣,以及毛精纺织造过程中的纱线品质和工艺参数与织造质量指标之间的线性或非线性关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘茜	上海工程技术大学服装学院	41	177	7.0	11.0
2	王玉亮	上海工程技术大学服装学院	3	9	2.0	3.0