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摘要:
针对水质评价问题,通过在各类水质污染指标浓度区间内生成随机分布样本的方法,并组成足够多的训练、检验和测试用的样本,提出一类新的结构优化算法CG-OBS,CG-OBS过程将最优脑外科(OBS)的结构评价作为目标函数的惩罚项,采用权值衰减的手段实现结构调整,建立了辽河水质综合评价的网络模型;给出了区分不同类别水质的模型分界值样本和模型输出分界值.
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文献信息
篇名 共轭梯度优化算法在水质综合评价模型中的应用
来源期刊 治淮 学科 地球科学
关键词 共轭梯度算法 水质 综合评价 样本
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 科技论坛
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 X8
字数 3479字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9243.2008.09.008
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔莉芳 中国矿业大学信电学院 5 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
共轭梯度算法
水质
综合评价
样本
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
治淮
月刊
1001-9243
34-1030/TV
大16开
安徽蚌埠市东海大道3055号
26-28
1952
chi
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