一种基于Poisson方程的分离型图像修复方法

• 作者: 刘政凯 李厚强 邵肖伟
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 分离型 Poisson方程
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2008.06.001

摘要

图像修复是一种恢复图像中损坏部分的技术,具有广泛的应用.基于采样复制的修复方法对纹理图像有较好的效果,但容易产生块效应,而且对结构信息的修复可能产生较大的偏差.本文提出了一种基于Poisson方程的分离型修复算法,首先将原图分解为结构图像和纹理图像两部分,然后根据其特件分别进行修复,叠加后得到最终的修复结果.对结构图像使用Laplacian算子强化结构信息,然后对Laplacian场进行修复并使用Poisson方程重建,可以同时保持锐利的区域边界以及平滑的区域背景.实验表明该方法可以有效改善修复的视觉效果,对大区域修复也有良好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘政凯	中国科学技术大学信息处理中心	70	1933	22.0	42.0
2	李厚强	中国科学技术大学信息处理中心	25	507	12.0	22.0
3	邵肖伟	中国科学技术大学信息处理中心	1	18	1.0	1.0