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摘要:
机器人足球团队决策依据的信息通常是模糊的、不确定的、瞬息万变的,决策系统必须具有自适应学习能力.本文提出一种基于模糊神经网络的机器人足球团队决策模型,用于建立场上关键信息元素和团队决策之间有效的映射关系.初步的仿真实验结果证明了该团队决策模型的正确性和合理性.
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双层决策模型
内容分析
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的机器人足球团队决策研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 机器人足球 信息融合 模糊神经网络 团队决策
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 研究与实现
研究方向 页码范围 145-147,141
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 3169字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.04.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李孝安 西北工业大学计算机学院 32 452 10.0 20.0
2 匡雁群 西北工业大学计算机学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器人足球
信息融合
模糊神经网络
团队决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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