基于听觉特征和频谱特征的油烟机异音故障诊断

• 作者: 侯宏 杨建华 田宏
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 油烟机 异音 故障诊断 频谱特征 听觉特征
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 557-560
• 页数: 4页
• 分类号: TB52
• 字数: 2665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2008.04.032

摘要

提出了一种主观听觉判断和客观频谱分析相结合的风机异音故障诊断方法.对油烟机风机辐射噪声进行频域特征分析、结合人工听觉判断油烟机异音故障.分析表明:风机所产生的异音故障在频谱中表现为幅值和能量都比较集中的线谱频率,其听觉特征明显,并与频谱特征有严格的对应关系;实验证明,频谱特征和听觉特征可以作为有效的油烟机异音故障判别特征之一.采用该方法对实际测量数据进行异音故障诊断,诊断结果与听音员判断结论一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯宏		83	479	12.0	18.0
2	杨建华		119	807	14.0	22.0
3	田宏		6	20	3.0	4.0