相关二分类反应变量资料的Binomial-Poisson层次模型分析

• 作者: 曹文君 李晨 李运明 陈长生
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: logistic回归模型 Binomial-Poisson层次模型 二分类反应 过度离散
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 570-572
• 页数: 3页
• 分类号: R1
• 字数: 3403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2008.06.003

摘要

目的 探讨数据存在相关性时,二分类反应变量资料的统计分析方法 .方法 构建Binomial-Poisson层次模型,并结合毒理学实例与logistic回归模型进行比较.结果 随机效应.logistic回归模型和Binomial-Poisson层次模型都考虑了数据问的相关性,假设检验结论 一致,但与传统logistic回归模型结论 相反,而Binomial-poisson层次模型结果 更加稳定.结论 层次结构模型可有效分析相关二分类反应变量数据资料.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长生	第四军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室	98	718	15.0	20.0
2	曹文君	第四军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室	16	109	7.0	10.0
3	李运明	第四军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室	24	129	7.0	10.0