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摘要:
针对离散时间非线性系统,在分析基于自组织映射神经网络的多模型控制方法的基础上,提出了一种自组织多模型直接逆控制方法.并分析了控制误差的有界性.进一步,借鉴参数空间多模型方法的切换一自适应策略,在固定模型的基础上增加一个参数可调节的自适应逆模型.提高了稳态控制性能.仿真实例表明,对于变化较快的信号,自组织多模型直接逆控制器和自组织多模型自适应逆控制器都能进行有界跟踪,对于稳态信号,自组织多模型自适应逆控制器还能进行渐近跟踪.
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文献信息
篇名 非线性系统的自组织多模型自适应逆控制
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 多模型控制 自组织映射 神经网络 逆控制 自适应控制
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 677-682
页数 6页 分类号 TP183
字数 5596字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡德文 国防科技大学机电工程与自动化学院 92 1254 16.0 32.0
2 沈辉 国防科技大学机电工程与自动化学院 21 300 11.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
多模型控制
自组织映射
神经网络
逆控制
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
英文译名:the Teaching and Research Award Program for Outstanding Young Teachers in Higher Education Institutions of MOE
官方网址:http://www.moe.edu.cn/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导