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摘要:
对多维自适应设计广义线性模型中形如∑ni=1xi(yi-μ(x′iβ))=0的拟似然方程,在limn→∞λ-34nλn=0和其他一些正则性的假定之下,论文证明了上述拟似然方程的解,即极大拟似然估计的渐近正态性,此结果推广和改善了文[4]中的相关结果,其中λn和λn分别为∑ni=1xix′i的最小特征根和最大特征根,xi是有界的p×q阶设计矩阵.
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自适应设计广义线性回归多维拟似然估计的渐近正态性
广义线性回归
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内容分析
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文献信息
篇名 多维广义线性模型拟似然估计的渐近正态性
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 广义线性模型 自适应设计 拟似然估计 渐近正态性
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 O211
字数 1886字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2008.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱春华 安徽大学数学科学学院 7 36 3.0 6.0
2 项华 安徽大学数学科学学院 5 2 1.0 1.0
3 张登林 安徽大学数学科学学院 5 2 1.0 1.0
4 倪百秀 安徽大学数学科学学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
广义线性模型
自适应设计
拟似然估计
渐近正态性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11731
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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