基于广义多分辨形态学梯度的电力系统振荡与故障的识别算法

• 作者: 刘显荣 张义辉
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 继电保护 振荡闭锁 GMMG
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 继电保护
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TM77
• 字数: 3696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2008.08.001

摘要

提出将广义多分辨形态学梯度(GMMG)变换引入电力系统振荡与故障的识别中的算法.该算法能正确区分各种振荡与故障,避免保护误动;在振荡过程中发生故障时,亦能迅速识别,其性能优于传统的以及基于小波分析的振荡闭锁方案.用EMTP仿真各种振荡和故障得到的结果对所提算法的有效性进行了检验.结果表明:所提出的算法可以保证振荡与故障的正确识别,表明其在微机保护装置中具有实时应用的前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘显荣	重庆科技学院电子信息学院自动化教研室	12	73	4.0	8.0
2	张义辉	重庆科技学院电子信息学院自动化教研室	13	19	3.0	3.0