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摘要:
针对目前国内外汉法机器翻译系统较少,且研究的汉语语例基本为简单短句的情况,利用<人民日报>中、法文网络版的部分文章建立了一个小型的汉法平行语料库,并基于此,利用改进的Yamada算法构建了一个汉法机器翻译系统.系统通过对汉法平行语料的统计结果,把汉语句型大致归为单谓和多谓两大类,并提炼出4096个汉法对齐基本句型,将之应用于汉法机译中;并首次提出了三词序列出现概率的概念,用于解决词语搭配的问题.试验表明系统在处理多谓语的汉语长句上有明显的优势.
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文献信息
篇名 一类基于平行语料统计的汉法机译解决方案
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 三词序列出现概率 汉法对齐基本句型 多谓句 语料库
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 114-117
页数 4页 分类号 TP391.2
字数 2924字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.04.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘粤钳 中国传媒大学应用语言学系 7 36 3.0 6.0
2 姚红玉 安徽师范大学教育科学学院 7 129 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (10)
参考文献  (3)
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2008(0)
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2016(1)
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2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
三词序列出现概率
汉法对齐基本句型
多谓句
语料库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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