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摘要:
作为一种有效的迭代算法, Mean Shift具有的良好的特性, 在聚类分析、视觉跟踪、图像平滑和图像分割等领域得到广泛应用.李乡儒指出了Comuniciu关于算法收敛性证明中的错误, 并给出了一个算法收敛的间接条件. 但是用什么样的核函数、在什么条件下算法收敛仍然没有直接的结果. 本文首先指出最近发表的一篇文献中关于MeanShift算法收敛条件及证明过程理解上的错误.然后对常用的核函数用于算法时的收敛性进行分析, 得到了几个对算法扩展和应用有意义的结论.
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shift
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文献信息
篇名 Mean Shift算法的收敛性讨论
来源期刊 北京师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 图像处理 Mean Shift 收敛性 核函数
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 472-475
页数 4页 分类号 O1
字数 3928字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0476-0301.2008.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王加银 北京师范大学数学科学学院数学与复杂系统教育部重点实验室 40 1227 16.0 35.0
2 王杰 北京师范大学数学科学学院数学与复杂系统教育部重点实验室 31 115 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
Mean Shift
收敛性
核函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京师范大学学报(自然科学版)
双月刊
0476-0301
11-1991/N
大16开
北京新外大街19号
82-406
1956
chi
出版文献量(篇)
3342
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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