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摘要:
为了确保车用汽油机在运转工况下能获得最佳浓度的混合气要求,利用节气门元器件,基于压差式节流流量测量原理,通过对节气门旋转角度函数链神经网络拟合和节气门的流出系数拟合建立了车用汽油机进气歧管空气流量测量模型.实验验证结果表明:随着进气歧管压力升高,车用汽油机空气质量流量智能测量误差呈降低趋势,且其误差均小于5.0%.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 车用汽油机进气歧管空气流量智能测量模型
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 汽油机 空气流量 智能测量模型 函数链神经网络
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TK427|TK413.44
字数 2653字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2008.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鄂加强 湖南大学机械与汽车工程学院 112 837 18.0 21.0
2 蒋玉秀 湖南大学机械与汽车工程学院 7 19 3.0 4.0
6 杨黔清 湖南大学机械与汽车工程学院 6 15 2.0 3.0
10 陈尹梅 湖南大学机械与汽车工程学院 6 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
汽油机
空气流量
智能测量模型
函数链神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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