基于小波分析的主冷却剂泵转子故障诊断方法研究

• 作者: 夏虹 王涛涛 陈志辉
• 来源期刊: 核动力工程
• 关键词: 小波分析 主冷却剂泵转子 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 运行与维护
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: TL353+.12
• 语种: 中文

摘要

小波分析具有降噪,多尺度分辨的特性,可以对主泵的典型故障进行故障特征提取.利用Simulink对主泵开裂纹、不对中及初始弯曲3个典型故障进行仿真得到振动曲线,并对振动曲线进行小波分析.结果表明,通过小波分析提取出的频谱信号可以有效地提取出故障特征信号.小波分析对于主冷却剂泵转子故障诊断是一种切实可行的方法,具有一定的应用价值和研究意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏虹	哈尔滨工程大学核科学与技术学院	77	474	12.0	16.0
2	王涛涛		5	60	4.0	5.0
3	陈志辉	哈尔滨工程大学核科学与技术学院	6	46	4.0	6.0