原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
机场加油、行李和配餐等多项地面服务是航班正常运行的关键,也是机场大面积航班延误快速恢复过程重点考虑的问题.在对多航班多服务调度目标和约束条件分析的基础上,提出了多航班多服务调度模型,定义了粒子的二维表示方法,设计了一种改进粒子群算法来生成航班调度方案,并针对国内某机场的航班数据进行了仿真实验,结果表明,该算法与基本粒子群算法、进化策略相比,有明显优势,可极大地提高多航班多服务调度水平和机场地面服务效率.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的机场多航班多服务调度策略
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 粒子群算法 多航班多服务调度 进化策略 机场地面服务
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号 V355
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2008.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁建立 中国民航大学计算机科学与技术学院 56 368 11.0 16.0
2 高原 北京首都国际机场股份有限公司信息技术管理部 2 10 1.0 2.0
3 王新茹 中国民航大学计算机科学与技术学院 2 24 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
多航班多服务调度
进化策略
机场地面服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18592
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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