原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
为了克服超级电容一般建模方法精度不高的缺点,本文将ANFIS方法引入到超级电容的建模研究中,基于轻度混合电动汽车的试验数据,建立了以温度、电流、电压为参量的超级电容ANFIS模型.经过时域和频域测试,结果表明,超级电容模型输出精度高、适应能力强,证明该建模方法精确有效.
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文献信息
篇名 HEV超级电容自适应模糊神经网络建模研究
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 超级电容 混合动力电动汽车 ANFIS
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 U469.72
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟志华 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 219 4705 36.0 56.0
2 闫晓磊 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 13 199 7.0 13.0
3 李志强 1 13 1.0 1.0
4 朱德康 上海汽车集团股份有限公司技术中心 3 13 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
超级电容
混合动力电动汽车
ANFIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4768
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41941
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