一种基于小波包分解的虹膜防伪检测方法

• 作者: 何孝富 安树娟 施鹏飞
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 防伪检测 生物特征识别 小波包
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2008.06.003

摘要

虹膜识别系统易受到伪虹膜的攻击,包括利用打印在隐形眼镜、玻璃眼或其他材料上的假虹膜纹理进行的攻击,所以检测出假虹膜的防伪算法至关重要.为此,提出一种利用小波包分解进行特征提取的虹膜防伪检测方法.首先对目标图像进行二级小波包分解,然后计算各子带图像的熵,最后将各子带图像的熵值之和作为提取的特征值.实验在包含500幅虹膜图像的数据库中进行,结果表明此方法可以有效地将真假虹膜区分开来.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施鹏飞	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	194	4457	36.0	59.0
2	安树娟	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	1	7	1.0	1.0
3	何孝富	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	2	12	2.0	2.0