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摘要:
随着计算机技术和芯片技术的发展,智能控制方法将逐步进入实用化阶段.将智能控制方法用于控制有源电力滤波器(active power filter,APF)可大大提高APF的各项性能.文章对模糊控制、人工神经网络、遗传算法等智能控制方法及其与其它方法结合构成的复合控制方法在APF中的应用现状进行了综述,比较和总结了上述控制方法的优缺点及存在的问题,并对智能控制方法应用于APF的发展方向进行了展望,指出将智能控制方法和非线性控制方法相结合,实现对APF的控制会是一个较有前途的发展方向. .
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文献信息
篇名 智能控制方法应用于APF的综述与展望
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 有源电力滤波器:智能控制 模糊控制 人工神经网络 遗传算法 复合控制
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 35-41
页数 7页 分类号 TN713+.8
字数 6723字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢运祥 华南理工大学电力学院 240 2754 28.0 43.0
2 王晓刚 华南理工大学电力学院 14 341 9.0 14.0
3 帅定新 华南理工大学电力学院 14 341 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
有源电力滤波器:智能控制
模糊控制
人工神经网络
遗传算法
复合控制
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
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346228
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