一种基于GDLPP的人脸识别算法

• 作者: 厉力华 祝磊 马莉
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor小波 保局投影 人脸识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2008.06.022

摘要

针对人脸识别中的特征提取问题,本文提出了一种结合Gabor小波特征和判别保局投影的人脸识别算法-GDLPP.该算法首先对人脸图像进行多分辨率的Gabor小波变换,提取样本的高阶统计信息;然后更改保局投影(LPP)的目标函数,增加样本类间散布约束,从而提取更具判别性的特征.本文采用最小近邻分类器估算识别率.在USPS数据库、Yale人脸库以及AR人脸库的测试结果表明,在姿态、光照、表情、训练样本数目变化的情况下,GDLPP都具有较好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝磊		1	14	1.0	1.0
2	马莉		1	14	1.0	1.0
3	厉力华		1	14	1.0	1.0