文本检索的查询性能预测

• 作者: 丁凡 李锦涛 王斌 郎皓
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 查询性能预测
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 291-300
• 页数: 10页
• 分类号: TP311
• 字数: 9563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2008.00291

摘要

目前,查询性能预测(predicting query performance,简称PQP)已经被认为是检索系统最重要的功能之一.近几年的研究和实验表明,PQP技术在文本检索领域有着广阔的发展前景和拓展空间.对文本检索中的PQP进行综述,重点论述其主要方法和关键技术.首先介绍了常用的实验语料和评价体系;然后介绍了影响查询性能的各方面因素;之后,按照基于检索前和检索后的分类体系概述了目前主要的PQP方法;简介了PQP在几个方面的应用;最后讨论了PQP所面临的一些挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	中国科学院计算技术研究所	325	6645	42.0	69.0
2	李锦涛	中国科学院计算技术研究所	115	2894	31.0	50.0
3	郎皓	中国科学院计算技术研究所	1	17	1.0	1.0
4	丁凡	中国科学院计算技术研究所	3	96	2.0	3.0