人工神经网络在钢筋开始锈蚀条件中的应用

• 作者: 牛荻涛 秦海锋 范力 董振平
• 来源期刊: 混凝土
• 学科: 工学
• 关键词: 钢筋锈蚀 碳化残量 BP网络
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TU528.01
• 字数: 2228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3550.2008.03.010

摘要

建立一般大气环境下钢筋开始锈蚀的条件是研究钢筋锈蚀的基础,其实质是确定碳化残量.通过对碳化残量的影响因素及变化规律进行分析,采用人工神经网络对碳化残量进行预测,结果表明.该方法能够较准确的评估碳化残量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛荻涛	西安建筑科技大学土木学院	228	3339	29.0	49.0
2	董振平	西安建筑科技大学土木学院	34	289	7.0	16.0
3	秦海锋	西安建筑科技大学粉体工程研究所	4	8	2.0	2.0
4	范力	西安建筑科技大学土木学院	4	4	2.0	2.0