基于混合差分进化算法的混沌系统参数估计

• 作者: 王钧炎 黄德先
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 混沌系统 参数估计 混合差分进化算法
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 2755-2760
• 页数: 6页
• 分类号: O4
• 字数: 4595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2008.05.022

摘要

混沌系统参数估计是混沌系统控制与同步的关键问题.通过构造一个适当的适应度函数,将混沌系统的参数估计问题转化为一个多维优化问题,然后利用混合差分进化算法的全局搜索能力求解该优化问题.以典型的Lorenz混沌系统为例进行了数值仿真,结果表明了混合差分进化算法的有效性和鲁棒性,是一种有效的混沌系统参数估计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄德先	清华大学自动化系	76	1246	19.0	33.0
2	王钧炎	清华大学自动化系	6	98	5.0	6.0