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摘要:
视频运动对象的自动分割是实现新一代对象基视频编码标准MPEG-4的重要技术,本文提出了一种基于帧内图像分区的运动对象自动分割算法.首先以时域运动信息为依据利用高斯检验方法得到二值运动掩模图像,并建立MRF随机场模型进一步检验,然后提出了一种结合非线性变换的改进分水岭算法进行帧内图像分区,以划定对象区域与背景区域的界线,最后对时域分割和帧内分区结果进行比重运算,得到最终运动对象.针对MPEG-4标准测试序列和自采集手指视频序列的实验结果说明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于帧内图像分区的视频对象自动分割算法
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 运动对象 高斯检验 帧内图像分区 分水岭算法
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 111-115
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3262字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2008.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘济林 浙江大学信息与通信工程研究所 141 1652 21.0 33.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动对象
高斯检验
帧内图像分区
分水岭算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21491
论文1v1指导