基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种学习人典型运动模式的方法,并利用该方法对环境中的人的行为做出预测,协调机器人以达到与人和谐共处的导航目的.算法首先通过非重叠多摄像头采集人在环境中不同地点间的运动轨迹;其次,应用两层模糊K均值算法分别对这些运动轨迹进行空间和时间序列上的分类,并利用TSC标准对每一次分类结果进行评估;然后建立每一聚类运动模式的概率方程,依此实现对摄像头网络观测下人运动行为的预测,进而调整机器人的导航策略以达到与人和谐共处的导航目的.实验展示了该算法能够快速地利用人的运动调整其导航行为.
推荐文章
预测行人运动的服务机器人POMDP导航
预测导航
运动估计
不确定性
POMDP
基于ROS系统的家政服务机器人视觉导航识别算法
家政服务机器人
视觉识别
ROS
GoogLeNet
预测行人运动的服务机器人POMDP导航
预测导航
运动估计
不确定性
POMDP
基于行人间交互意图检测的服务机器人导航
移动机器人
导航
意图检测
路径规划
运动控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 融合人运动模式分析的服务机器人和谐导航
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊K均值算法 运动模式 和谐导航 多摄像头跟踪
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 401-406
页数 6页 分类号 TP24
字数 5129字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2008.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴先中 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 185 3390 32.0 48.0
2 梁志伟 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 14 108 6.0 10.0
3 马旭东 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 113 1213 17.0 28.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (12)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (76)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2012(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2013(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2014(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2015(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2016(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2017(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2018(19)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(18)
2019(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
模糊K均值算法
运动模式
和谐导航
多摄像头跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导