基于特征向量盲分离的多频微弱信号检测方法

• 作者: 刘鹏 杨晓阔 王峻 王曙钊
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征向量盲分离 多频微弱信号检测 信噪比 信号模型
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1393-1397
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2008.08.021

摘要

研究了低信噪比条件下混合信号的盲分离,针对实际探测的微弱信号常常是多个频率微弱信号共存的情形, 进行了利用特征向量盲分离检测多个频率周期性微弱信号的研究, 以便把利用特征向量盲分离的微弱信号检测应用于信号处理中微弱信号的提取.该方法首先建立混合信号阵元接收模型,利用多路传感器信号盲分离提取有用信号,达到微弱信号检测的目的.仿真和实测数据试验结果表明,此方法可检测出湮没在强噪声环境中的微弱信号的幅度和频率,在-30dB极低信噪比下恢复出了多个弱信号,具有很高的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王曙钊	空军工程大学理学院	25	129	7.0	11.0
2	杨晓阔	空军工程大学理学院	45	108	6.0	8.0
3	刘鹏	空军工程大学理学院	20	96	6.0	8.0
4	王峻	空军工程大学理学院	5	18	2.0	4.0