基于计算机图像处理技术的黄粒米检测系统研究

• 作者: 侯彩云 祝晓芳 芮闯
• 来源期刊: 粮油食品科技
• 学科: 工学
• 关键词: 黄粒米 L*a*b*颜色空间 图像处理 自动检测
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 粮食工程
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7561.2008.04.002

摘要

针对现行大米质量评定体系中黄粒米指标的检测采用人工方式完成,无法满足快速检测需要的问题,开发了一套黄粒米检测系统.该系统首先将扫描仪获得的米粒RGB色度信息转化成L*a*b*色度信息,分析L*a*b*色度信息并根据色度阈值和面积阈值判定米粒是否为黄粒米, 同时统计黄粒米粒率.研究表明利用图像处理技术对黄粒米进行检测是一种行之有效的方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯彩云	中国农业大学食品科学与营养工程学院	80	733	15.0	23.0
2	祝晓芳	中国农业大学食品科学与营养工程学院	6	60	4.0	6.0
3	芮闯	中国农业大学食品科学与营养工程学院	5	42	4.0	5.0