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摘要:
为了探索一种基于光谱技术的快速、无损且准确的桑树叶片叶绿素值(SPAD)检测方法,对6个桑树品种叶片的叶绿素值与可见-近红外光谱(Vis-NIR)反射率进行了测定与分析.同一叶片因测量部位不同,SPAD值也不同;同一植株自上而下的叶片SPAD值呈上升趋势.采用偏最小二乘法(PLS)建立了6个桑品种叶片的SPAD与叶片的可见-近红外光谱反射率定量分析模型,校正相关系数均达到0.80以上,预测相关系数均达到0.79以上,表明利用可见-近红外光谱分析法能较好地检测桑树叶片的叶绿素值.
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文献信息
篇名 桑树叶片的叶绿素值检测与光谱特征分析方法
来源期刊 蚕业科学 学科 农学
关键词 桑树叶片 叶绿素值 可见-近红外光谱 偏最小二乘法
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 718-724
页数 7页 分类号 S888.2|S123
字数 3777字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0257-4799.2008.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵丽华 浙江省湖州市农业科学研究院蚕桑研究所 12 137 5.0 11.0
2 金佩华 浙江大学动物科学学院 35 434 9.0 20.0
3 楼程富 浙江大学动物科学学院 83 1039 19.0 30.0
4 黄凌霞 浙江大学动物科学学院 29 283 10.0 16.0
5 饶丽琴 浙江大学动物科学学院 2 17 1.0 2.0
6 金航峰 浙江大学动物科学学院 5 65 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
桑树叶片
叶绿素值
可见-近红外光谱
偏最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
蚕业科学
双月刊
0257-4799
32-1115/S
大16开
江苏省镇江市中国农业科学院蚕业研究所
28-23
1963
chi
出版文献量(篇)
2881
总下载数(次)
12
总被引数(次)
23392
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导