一种基于特征的冲模CBD系统的学习方法

• 作者: 周驰 阮锋 黄珍媛
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 特征映射 知识发掘 模糊聚类 粗糙集 冲模
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 模具
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TG382
• 字数: 2261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3940.2008.01.021

摘要

尽管CBD曾被认为是很有前途的智能设计支撑技术,其近年来的发展并不令人满意,其中一个主要原因是因为缺乏对于学习功能的深入研究.事例的存储和索引在冲压模具CBD的学习功能中起着重要的作用.本文提出了一种基于特征的CBD系统的学习方法.该方法首先建立冲压特征和对应的模具设计之间的映射关系;然后对冲压特征进行模糊聚类,模糊聚类将所有相似的事例归入同一个簇中;最后利用粗糙集理论,去除冗余属性并抽取产生式规则.在本方法的基础上,开发了一个原型系统.经运行表明本方法是可行的,尤其适合于从模具设计中发掘知识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮锋	华南理工大学机械工程学院	201	1434	19.0	24.0
2	周驰	华南理工大学机械工程学院	50	235	8.0	13.0
3	黄珍媛	华南理工大学机械工程学院	59	387	11.0	17.0