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摘要:
为解决一类带干扰的不确定非线性系统中存在的两类未知项--未知函数和外界干扰,采用了直接自适应神经网络控制方法设计控制器.控制器设计中利用径向基函数神经网络良好的逼近性来近似未知函数,利用非线性衰减项来抑制干扰.所用方法结构简单、算法简洁,在一定条件下稳定性和收敛性能定性地得到保证.最后,仿真结果证明了该方法是正确的.
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文献信息
篇名 不确定非线性系统的直接自适应神经网络控制
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自适应神经网络 干扰抑制 不确定非线性系统
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 研发、测试
研究方向 页码范围 124-126,230
页数 4页 分类号 TP183
字数 3478字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.06.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗琦 南京信息工程大学信息与控制学院 32 192 9.0 12.0
2 李欣 南京信息工程大学信息与控制学院 11 116 7.0 10.0
3 李春华 南京信息工程大学信息与控制学院 3 44 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应神经网络
干扰抑制
不确定非线性系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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