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基于改进启发式遗传算法的属性约简方法
基于改进启发式遗传算法的属性约简方法
作者:
侯海平
孙辉
王锋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粗糙集
逼近精度
属性约简
遗传算法
摘要:
为了获得决策系统中属性的极小相对约简,将决策表中相对于每个条件属性的集合和划分的粗糙逼近精度作为衡量属性重要程度的准则,并以此作为启发式信息引入遗传算法,提出一种在优化初始种群的基础上提高算法性能的启发式遗传算法.通过构造一个修正算子并将其引入启发式信息,以保证被选择的属性子集的分类能力不变.该算子利用启发式信息的局部搜索技术,使得算法既保持了整体的优化特性,又具有较快的收敛速度.实例证明,该算法能有效地对决策系统进行约简.
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粗糙集
属性约简
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于改进启发式遗传算法的属性约简方法
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
粗糙集
逼近精度
属性约简
遗传算法
年,卷(期)
2008,(10)
所属期刊栏目
算法
研究方向
页码范围
1-4
页数
4页
分类号
TP301.6
字数
4043字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2008.10.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙辉
大连交通大学软件学院
7
36
4.0
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2
侯海平
大连交通大学软件学院
3
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王锋
大连交通大学软件学院
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
逼近精度
属性约简
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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